Según la autora la creciente adopción de sistemas Inteligencia Artificial (IA) en distintos ámbitos de nuestra vida nos obliga a reflexionar desde una perspectiva ética y política en torno a estas tecnologías. Este artículo aborda tres problemas éticos (libertad, igualdad y crisis ecosocial) relacionados con la IA que buscan ir más allá de los planteamientos éticos más frecuentes y cuestionar no solo la eticidad de las implicaciones de estas tecnologías, sino también los presupuestos morales y políticos que en ella subyacen.

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) han emergido con fuerza durante los últimos años llegando a convertirse en el foco de acaloradas discusiones no solo en el ámbito tecnológico, sino también político, académico, filosófico y la esfera pública en su conjunto. Las promesas de mejora y progreso que se atribuyen a la IA se entremezclan con las preocupaciones que generan los posibles riesgos que estas tecnologías pueden producir tanto a escala individual como en el conjunto de la ciudadanía y los sistemas democráticos.¹

Aunque estos debates son útiles y sin duda necesarios, casi todos ellos asumen 1) que la adopción de la IA es inevitable y 2) que estas tecnologías son neutrales y sus efectos nocivos o beneficiosos dependen del uso que se haga de ellas. En este artículo abordamos brevemente tres grupos de problemas éticos –privacidad, autonomía humana y libertad; sesgos, discriminación e igualdad; y crisis ecosocial– que surgen en torno a la IA y que, de distinto modo, ponen de relieve como estas tecnologías, lejos de ser neutrales, son inherentemente políticas y, por tanto, su adopción responde a un compromiso con ciertos proyectos ideológicos.² Desde esta perspectiva la IA no es un conjunto de tecnologías neutrales, sino una industria que se vale de la extracción y explotación no solo de los recursos naturales, sino también de nuestros datos y nuestros cuerpos.

Algunos problemas éticos de la IA

Privacidad, autonomía humana y libertad. Una de las componentes esenciales que necesita cualquier sistema de IA para poder funcionar son los datos. Los datos son la información, la experiencia si usamos una metáfora humana, de la que se nutren los algoritmos (los sistemas de reglas) que permiten que la IA funcione. Grosso modo, podríamos decir que los algoritmos aprenden de los datos a extraer las relaciones y los resultados más probables. Identifica patrones que se encuentran presentes en los datos y así puede hacer estimaciones precisas. Por este y otros motivos la recopilación de datos es una práctica que tiene lugar diariamente de forma masiva y que nos afecta a todos.

En este contexto, muchos planteamientos éticos vinculados a la recopilación explotación y uso de los datos se plantean en relación con los problemas que estas prácticas pueden suponer, primero, para la privacidad. Los datos que se recopilan a través de nuestros relojes inteligentes, el consumo de películas y plataformas en streaming, etc, pueden contener y eventualmente revelar información extremadamente privada sobre nuestras vida como nuestra orientación sexual,³ nuestras prácticas sexuales, nuestra vida sentimental, familiar, y muchas otras cuestiones que con casi toda seguridad no compartiríamos con una persona de poca confianza y, aún menos con un extraño.⁴

Pero los problemas relacionados con los datos también pueden producir problemas en relación con la autonomía humana y la libertad individual. En relación con la autonomía humana el problema se encuentra relacionado con la pérdida de la capacidad para pensar y tomar decisiones por nosotros mismos en una sociedad donde el uso de algoritmos de IA es cada vez mayor. Pensemos que cuando Netflix o cualquier plataforma de streaming nos hace una recomendación sobre qué película o serie podríamos ver, casi automáticamente desaparece un abanico entero de posibles contenidos que podríamos haber elegido si hubiéramos sido nosotros los que hubiéramos hecho la selección. El problema aquí no es tanto que la recomendación en base a nuestras elecciones previas, sino nuestra predisposición a mantenernos dentro de las películas seleccionadas por el algoritmo.

En el caso de las plataformas de streaming esto puede ser algo anecdótico, pero ¿qué sucedería si este tipo de sistemas se usaran para recomendarnos que nuevos productos disponibles en el supermercado nos gustarán más en base a nuestras preferencias alimenticias? ¿Y si las recomendaciones fueran sobre qué carrera estudiar, qué universidad elegir, dónde veranear o con quién tenemos más posibilidades de construir una relación sentimental duradera? Nuestra tendencia no solo a considerar, sino en muchos casos a adoptar las recomendaciones de la tecnología puede resultar muy problemática si el número de ámbitos en los que estas actúan aumenta. Aunque seamos nosotros los que creemos tener la última palabra, lo cierto es que este tipo de recomendaciones acotan nuestro rango de actuación y en muchos casos eliminan siquiera la posibilidad de plantearnos otras preferencias, caminos y/o alternativas que rompan con ese sendero que los algoritmos marcan a partir de nuestros gustos previos.

Además de la pérdida de autonomía humana, la recopilación y uso masivo de datos también puede afectar a la libertad individual. En la tradición liberal que predomina en los países occidentales la libertad se entiende como la ausencia de interferencia para actuar de la forma que nosotros consideramos más adecuada siempre y cuando esta se mantenga dentro de los límites que permiten la convivencia dentro de una comunidad política.^5,6 Para ejemplificar como la IA afecta a esta idea de libertad normalmente se recurre al uso que hace China de estas tecnologías. El sistema de crédito social chino funciona a través de la recopilación de ingentes cantidades de datos sobre sus ciudadanos para sancionarlos o premiarlos en función de cómo de “cívica” haya sido su conducta. Así, por ejemplo, a los ciudadanos que hayan acumulado una serie de faltas, como ausencias a citas médicas o cruzar la calle con un semáforo en rojo, puede llegar a prohibirles realizar vuelos internacionales.⁷ En este sentido, resulta evidente como ciertas formas de uso de nuestros datos puede entrar en conflicto con la libertad individual de las personas.

El sistema de crédito social chino funciona a través de la recopilación de ingentes cantidades de datos sobre sus ciudadanos para sancionarlos o premiarlos

Aunque en Europa este tipo de sistemas estarán prohibidos según la regulación de IA,⁸ cabría preguntarse hasta qué punto, por ejemplo, el uso de sistemas de IA para determinar a qué personas se les otorga un crédito bancario y a quiénes se les deniega, controlar las fronteras, otorgar visados, etc., constituyen o no actos contrarios a la libertad. Si atendemos a otras formas de entender la libertad que se salgan del marco del liberalismo como, por ejemplo, la que se maneja dentro del marco del republicanismo donde la libertad no se entiende con relación al individuo, sino a la comunidad en su conjunto,⁹ entonces encontramos que es posible que los sistemas de IA preserven la libertad individual, es decir, no interfieran en nuestra vida, y, sin embargo, no nos permitan ser ciudadanos libres.¹⁰

El concepto de libertad como no dominación que opera en el seno del republicanismo muestra cómo, a ojos del liberalismo, un esclavo podría ser considerado libre si tuviera un amo muy bueno que le permitiese hacer lo que quisiera. El hecho de que el esclavo elija sus actos no le hace menos esclavo, pues siempre se encuentra bajo el control de su amo. En este sentido, el republicanismo y sus versiones contemporáneas ofrecen unas nuevas lentes con las que problematizar la IA y ser más críticos con estas tecnologías .

Estas reflexiones apuntan a que aún en aquellas circunstancias en las que la IA no llegase a interferir directamente en nuestra vida, el hecho de que estas tecnologías se materialicen en todos los ámbitos de nuestra vida convierte a las empresas que recopilan nuestros datos en dueños de nuestras vidas.

El republicanismo y sus versiones contemporáneas ofrecen unas nuevas lentes con las que problematizar la IA y ser más críticos con estas tecnologías

En el capitalismo de la vigilancia en el que son otros los que disponen de nuestros datos y los que eligen cómo y cuándo usarlos, nosotros, la ciudadanía, dejamos de ser libres¹¹.

Sesgos, discriminación e igualdad. En relación con los datos no solo importa cuántos datos se recopilen. También hay problemas éticos que surgen en función del tipo de datos que se usen para nutrir los sistemas IA. Como mencionábamos en el apartado anterior la IA aprende de los datos con los que se le entrena, principalmente, buscando patrones de repetición que le permitan identificar las relaciones más probables en función de la frecuencia. El entrenamiento y uso de datos de mala calidad y poco representativos en el caso de la IA puede producir problemas de discriminación y, por tanto, resultados que generan situaciones incompatibles con la justicia entendida en términos de igualdad.¹²

Los problemas de discriminación en la IA pueden tomar distinta forma y se pueden deber a cuestiones de raza, etnia, género, clase social, religión, lenguaje, etc.¹³ Estos problemas se producen cuando los datos de los que se nutren los sistemas de IA no son representativos y, al contrario, tiende a sobrerrepresentar a unos colectivos frente a otros. En la medida que la IA, como sucede de manera generalizada en el ámbito científico-tecnológico, es marcadamente androcéntrica los datos suelen representar con mayor frecuencia a los hombres blancos antes que a cualquier otro grupo de personas. Así, desde que estas tecnologías han empezado a operar entre nosotros se han ido descubriendo este tipo de sesgos que generan discriminación.

Para ilustrar esta problemática podemos usar el ejemplo del sistema IA que hace unos años puso en marcha Amazon para optimizar su proceso de selección de personal y elegir a los mejores candidatos para un puesto.^[14 Sin embargo, al poco tiempo de tener en funcionamiento este sistema, la compañía se dio cuenta de que a los currículums de mujeres se les asignaba, de manera sistemática, una puntuación más baja que a la de los hombres. Tras analizar qué estaba sucediendo descubrieron que en los datos con los que se había entrenado al algoritmo, que procedían de los procesos de selección de personal de la empresa durante los 10 años anteriores, había una desproporcionada presencia de hombres. Esto provocó que el algoritmo encontrase un patrón de repetición claro: si en el pasado más hombres se habían presentado para ocupar un puesto y habían sido seleccionados, entonces debe ser que ellos son más aptos para ese cargo. De este modo que cuando esta IA se puso en funcionamiento empezó a tomar la variable “hombre” como algo positivo, tal y como podría haber sido el tener más años de experiencia en un puesto similar o una formación especializada en el área de contratación.

Como hemos señalado antes, los sesgos también pueden producirse por cuestiones de raza. El proyecto Gender Shades¹⁵ analizó tres sistemas de reconocimiento facial y demostró como los rostros de personas negras eran identificados con menos precisión que los de personas blancas de manera sistemática. Uno de los sistemas, desarrollado por Microsoft, identificaba correctamente el 100% de las caras de hombres blancos, en el caso de los hombres negros el porcentaje de aciertos era del 94%. Las cifras de IBM eran incluso peores, frente al 99,7% de hombres blancos correctamente identificados el de hombres negros era del 88%. Si al color de la piel le sumamos la variable del género, entonces la diferencia es aún mayor. Frente al 100% de hombres blanco bien identificados por el sistema de Microsoft, este solo acertaba con el 79,2% de las mujeres negras. En el caso de IBM la diferencia era del 99,7% para los hombres blancos al 65,3% para las mujeres negras.

Un sistema de IA de Amazon asignaba a los curriculums de mujeres, de manera sistemática, una puntuación más baja que a los hombres

Estos y otros ejemplos muestran como la IA está sesgada en distintos sentidos, produce situaciones discriminatorias y evidencia de falta de neutralidad. Estos problemas no son fallos o errores puntuales que se den en la tecnología, sino que son el resultado de una forma de pensar, entender y hacer ciencia y tecnología desde presupuestos marcadamente androcéntricos y blancos. La IA, como el resto de las tecnologías, ha sido (y continúa siendo) imaginada, diseñada y usada no solo en el marco de un sistema patriarcal, sino también capitalista en el que la norma, el dato estándar, es el del hombre blanco occidental. Esta realidad que permea las estructuras de la IA , y todas las disciplinas científico-técnicas, son el verdadero motivo de las sistemáticas discriminaciones y situaciones de desigualdad producidas por la tecnología y evidencia que estas son indisociables de proyectos ideológicos, así como ciertos contextos políticos y sociales. Si buscamos construir sociedades justas en la que todos los ciudadanos y ciudadanas sean libres e iguales, entonces debería ser una prioridad no solo acabar con los sesgos, sino cuestionar el proyecto actual de IA. La tarea por delante no es sencilla, la igualdad en la IA no solo depende del uso de bases de datos que representen en igualdad de condiciones a los colectivos que se verán afectados por sus decisiones y/o recomendaciones, también implica revisar los propios fundamentos tecnológicos, científicos, políticos, económicos y sociales que han permitido que la IA surja con tanta fuerza y amenace con convertirse en un ser omnipresente en nuestra sociedad.

Crisis ecosocial. Desde finales del s. XX las tecnologías digitales han sido presentadas como radicalmente contrarias a las tecnologías industriales de la primera y la segunda revolución industrial y, por tanto, como limpias, respetuosas con el medioambiente, casi independientes de infraestructura y normalmente asociadas a trabajos de gran valor social que necesitan de alta cualificación. Así lo reflejan los distintos discursos sobre tecnologías como la IA que se encuentran plagados de metáforas ecológicas como “la nube”, “redes neuronales”, “montañas de datos”, “granjas de datos”, etc., que nos hacen relacionar estas tecnologías con el respeto a la naturaleza y un futuro verde.¹⁶ Metáforas que tratan de ocultar una realidad muy distinta: que la IA, lejos de ser un ente casi etéreo similar a una nube, es tan material y contaminante como una mina .

De la mina proceden los materiales que se necesitan para fabricar las tecnologías de IA. Materiales como el cobre, el níquel, el litio, las tierras raras, etc., se han convertido en elementos esenciales cuya extracción genera un impacto ecológico tremendo y su apropiación, conflictos geopolíticos serios. Y es que, por un lado, buena parte de estos materiales críticos, también conocidos como CRM,¹⁷ se encuentran en suelo chino y ruso, así como en otros países como Brasil, India, Chile, Bolivia, etc. Solo una pequeña parte de ellos se encuentra en territorio europeo. Por otro lado, las prácticas de extracción asociadas a la minería producen erosión, pérdida de biodiversidad, devastación de la vegetación cercana, contaminación de las aguas, deforestación, etc. Además, la minería, el refinamiento de materiales, la manufactura fuera de Europa, etc., suele estar vinculada a unas condiciones laborales pésimas para los trabajadores implicados.¹⁸

Los sesgos que permean las estructuras de la IA evidencian que estos sistemas son indisociables de proyectos ideológicos y de ciertos contextos políticos y sociales

Una vez se dispone de los materiales adecuados y estos son manufacturados su transporte a Europa también produce un impacto ecológico importante. En 2017, el transporte a través de barcos mercantes, utilizados, entre otros fines, para transportar los productos y las tecnologías de IA, fue responsable del 3,1% de las emisiones globales de CO2, lo que supera, por ejemplo, las emisiones producidas por un país como Alemania.¹⁹ Asimismo, los cables submarinos a través de los cuales se transmite gran parte de la información que necesita la IA para funcionar producen un impacto medioambiental muy alto y son una realidad normalmente opacada al hablar de IA.

La minería, el refinamiento, la manufacturación y el transporte ponen de relieve que lejos de ser realidades no contaminantes, la IA es un grupo de tecnologías que necesita de una amplísima infraestructura (mucho mayor que la de las tecnologías industriales) para funcionar. Una infraestructura que se extiende también dentro de las fronteras europeas. Los centros de datos donde se almacena la información –nuestros datos– que usa la IA también son realidades materiales que permanecen con frecuencia ocultas y que, sin embargo, consumen una gran cantidad de energía. En el año 2018, los centros de datos europeos consumieron el 2,7% de la energía eléctrica producida en la UE y las predicciones más optimistas, en el caso de que las ganancias en eficiencia energética crezcan al mismo ritmo que el consumo, estiman que este alcance el 3,21% en 2030. En el caso de que eficiencia y consumo no vayan de la mano este último podría alcanzar el 6%.²⁰

Y es que, ya en 2011, si la computación en la nube fuera considerado un país, esta sería el sexto país del mundo que más energía eléctrica demanda.²¹ Entre 2012 y 2014 la industria de las tecnologías de la comunicación y la información (TIC) consumió tanta energía eléctrica como el tercer país más contaminante del mundo, solo detrás de EEUU y China.²² También el entrenamiento de algoritmos como ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje consume grandes cantidades de energía que suelen ser pasadas por alto . Se estima que entrenar a ChatGPT-3 ha «generado 500 toneladas de CO2, el equivalente a ir y volver a la Luna en coche».²³ Además, «el uso que se habría hecho de electricidad en enero de 2023 en OpenAI, la empresa responsable de ChatGPT, podría equivaler al uso anual de unas 175.000 familias danesas»,²⁴ aunque se apunta que estas familias no son las que más consumen en Europa.

El entrenamiento de algoritmos como ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje consume grandes cantidades de energía, algo que se suele pasar por alto

Finalmente, el reciclaje de los desechos electrónicos que se derivan del uso masivo de tecnología, entre ellas las de IA, no es todavía una práctica totalmente extendida en la UE. Gran parte de estos desechos se trasladan a países como Ghana o Pakistán donde son acumulados produciendo un deterioro del entorno y las especies que lo habitan a través de la acidificación de las aguas, la expulsión de gases tóxicos, la pérdida de biodiversidad, etc. Esta realidad pone de relieve una forma de funcionamiento de la IA muy distinta a la narrativa de los datos y los algoritmos que solemos escuchar. Al contrario, plantea serias dudas sobre si los discursos políticos, económicos y académicos qué presentan a la IA como una aliada fundamental para luchar contra el cambio climático están o no en lo cierto y si esta no sirve más bien para hacer greenwashing y seguir justificando y legitimando el consumo ilimitado en Occidente sin importar el impacto socioecológico que ello implique.

Conclusiones

Los problemas éticos que hemos expuesto en este texto son solo algunos de los que surgen en torno al diseño, adopción y uso de estas tecnologías.²⁵ La elección de estos y no otros se debe a que apuntan a problemas de fondo asociados el proyecto de IA en su conjunto, no a una simple enumeración de debates éticos que parten de la asunción de que dicho proyecto es bueno y/o deseable en sí mismo. El impacto socioecológico de la IA, junto a sus implicaciones para la libertad, las mujeres y otros colectivos vulnerables, pone de relieve que estas tecnologías son mucho más que sistemas enfocados a tomar decisiones iguales o mejores que las humanas, sino que más bien constituyen una idea, una forma de entender y ejercer el poder, una infraestructura y una industria extractivista de nuestros de recursos naturales, nuestros datos y nuestros cuerpos. En este sentido, la reflexión ética y política sobre la IA nunca debería limitarse a asumir los marcos tecnooptimistas que se nos imponen dentro del capitalismo y, más bien, debería a apuntar hacia como construir futuros ecológicos y socialmente justos en los que la tecnología no sea la única solución a nuestros problemas y la vía preferencial hacia el progreso.

Lucía Ortiz de Zárate Alcarazo es investigadora en Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA) en la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) e investigadora asociada en el Círculo de Bellas Artes de Madrid.

NOTAS

¹ Mariarosaria Taddeo y Luciano Floridi, «How AI can be a force for good», Science, 361(6404), 2018, pp. 751-752.

² Langdon Winner, El reactor y la ballena, Gedisa, 2013.

³ Ryan Singel, «Netflix Spilled Your Brokeback Mountain Secret, Lawsuit Claims», Wired, 17 de diciembre de 2009, disponible en:

⁴ Carissa Veliz, Privacidad es poder, Debate, 2021.

⁵ John Stuart Mill, Sobre la libertad, Alianza, 2013.

⁶ Isaiah Berlin, Sobre la libertad, Alianza, 2017.

⁷ Charlotte Jee, «China’s social credit system stopped millions of people from buying travel tickets», MIT Technology Review, 4 de marzo de 2019.

⁸ Lucía Ortiz de Zárate Alcarazo, «La regulación europea de la IA», ABC, 21 de marzo de 2023.

⁹ Quentin Skinner, Liberty before Liberalism, Cambridge University Press, 2012.

¹⁰ Filip Biały, «Freedom, silent power and the role of an historian in the digital age–Interview with Quentin Skinner», History of European Ideas, 48(7), 2022, pp. 871-878.

¹¹ Shoshana Zuboff, La era del capitalismo de la vigilancia. La lucha por un futuro humano frente a las nuevas fronteras del poder, Paidós, 2020.

¹² Lucía Ortiz de Zárate Alcarazo, «Sesgos de género en la inteligencia artificial», Revista de Occidente, 502, 2023.

¹³ Naroa Martinez y Helena Matute, «Discriminación racial en la Inteligencia Artificial», The Conversation, 10 de agosto de 2020.

¹⁴ Jeffrey Dastin, «Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women», Reuters, 10 de octubre de 2018.

¹⁵ Toda la información sobre el proyecto está disponible en: https://gendershades.org/index.html

¹⁶ Allison Carruth, «The digital cloud and the micropolitics of energy», Public Culture, 26(2), 2014, pp. 339-364.

¹⁷ De sus siglas en inglés Critical Raw Materials.

¹⁸ Kate Crawford, Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, Yale University Press, 2021.

¹⁹ Zoe Schlanger. «If Shipping Were a Country, It Would Be the Sixth-Biggest Greenhouse Gas Emitter», Quartz, 17 de abril de 2018.

²⁰ Francesca Montevecchi, Therese Stickle, Ralph Hintemann, Simon Hinterholzer, Energy-efficient Cloud Computing Technologies and Policies for an Eco-friendly Cloud Market, Comisión Europea, 2020.

²¹ Tom Dowdall, David Pomerantz y Yifei Wang, Clicking Green. How companies are creating the green internet, Greenpeace, 2014.

²² Adrián Almazán, «¿Verde y digital?», Viento Sur: por una izquierda alternativa, 173, 2020, pp.61-73.

²³ Manuel Pascual, «El sucio secreto de la Inteligencia Artificial», El País, 23 de marzo de 2023.

²⁴ Ibidem

²⁵ Mark Coeckelbergh, Ética de la inteligencia artificial, Catedra, 2021.

Acceso al artículo a texto completo en formato pdf:  Una ética para la inteligencia artificial: libertad, feminismo y ecologismo

Animados por las respectivas comunidades escolares, los grupos de género, las comisiones ecosociales y las asociaciones feministas que han surgido en nuestros colegios, como dinámicas propias y coherentes con el entorno que vivimos, esta fecha, que ya venía siendo objeto de trabajo en nuestros colegios desde hace tiempo, se ha incorporado a las “Efemérides de FUHEM”, que con este nuevo hito pasan de seis a siete.

La efeméride del 25 de noviembre será por tanto, la primera fecha de este curso que se trabaje en nuestros tres colegios de forma simultánea. Y se abordará, igual que las demás, siguiendo un proceso que va desde las emociones, qué siento y cómo me siento, hacia la acción que puede contribuir a cambiar las cosas; pasando por la necesaria reflexión como elemento intermedio.

Causas que atender, en un año con mascarilla

En este curso anómalo en el que la mascarilla se ha convertido en un elemento cotidiano en el ámbito escolar, hemos recurrido a su imagen gráfica para incorporarlo también en estas fechas señaladas. Además del uso habitual al que nos obliga la pandemia, queremos subrayar el valor simbólico de la mascarilla: que sirve para proteger a otros, cuidarnos y también para rebelarnos contra las situaciones injustas, y así lo han usado, a lo largo de la historia, tantos y tantas activistas embozados.

Contra la violancia machista: también en prensa y en las redes

En el marco de la colaboración que mantenemos con El Diario de la Educación, el artículo de este mes de noviembre plantea la necesidad de seguir reinvidicando este día. Firmado por nuestra compañera Mara Nieto, el texto titulado “Violencias machistas en pandemia, un 25 N más necesario que nunca”, subraya la necesidad de seguir trabajando este tema en las aulas, por mucho que las circunstancias actuales puedan querer relegarlo a un segundo plano.

Con motivo del 25 de noviembre, Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer, Día Mundial Contra el Acoso Escolar, los tres colegios de FUHEM desarrollarán diversas actividades e iniciativas que difundiremos a través de nuestras redes sociales: Facebook y Twitter. Si aún no lo haces, ¡síguenos!

Nuestras fechas para sentir, pensar y actuar

Entre todos los días mundiales o internacionales que nos recuerdan infinidad de causas que merecen nuestra atención, FUHEM ha elegido algunos para que tengan un cierto peso en el calendario escolar, promoviendo la celebración conjunta de ellos en sus tres centros.

Este particular calendario al que acabamos de sumar el 25 de Noviembre, ya incluía: el 3 de diciembre (Día de las Personas con Discapacidad); 30 de enero (Día Escolar de la Paz y la No Violencia); 8 de marzo (Día Internacional de la Mujer); 23 de abril (Día del Libro); 2 de mayo (Día Mundial contra el acoso escolar); y el 22 de mayo (Día de la Biodiversidad).

• ¿Cómo educar desde una perspectiva ecosocial?
• Publicidad y análisis crítico de los medios.
• Feminismos y diversidad sexual y de género en las aulas
• Desigualdades socioeconómicas. Impulsar la justicia social desde el aula.
• Enfrentar el cambio climático desde la educación.

Características generales de todos los cursos

Plazos de matrícula, destinatarios y plazas disponibles

El plazo de matrícula está abierto hasta el jueves 5 de marzo de 2020.

Todos los cursos se realizarán desde el 12 de marzo hasta el 2 de abril, de 2020.

Las plazas son limitadas a 20/25 personas por curso y se concederán por orden de inscripción.

Los micro-cursos están destinados a profesorado de cualquier etapa educativa o a profesionales de la educación no formal, tanto de FUHEM como externos a la Fundación.

Precio y forma de pago:

Para el profesorado o profesionales de la educación no formal externos a FUHEM, el precio de cada curso es de 45 euros.

Precios generales

• 1 curso: 45 euros.
• 2 cursos: 80 euros.
• 3 cursos: 105 euros.

La forma de pago es por transferencia. Todos los detalles necesarios para realizar la transferencia se indican en el formulario de inscripción que encontrarás en este enlace o al final de esta página.

En el caso del profesorado de FUHEM, el curso es gratuito, al ser una actividad subvencionada por el Área Educativa dentro de su plan de Formación docente de 2019/2020.

Temporalización:

Los cursos se desarrollarán desde el 12 de marzo hasta el 2 de abril de 2020. El tiempo estimado de trabajo para cada participante es de unas 10 horas por curso. Cada persona se puede apuntar a los cursos que desee, aunque como todos se realizarán en el mismo período, se recomienda valorar el tiempo que llevará cada uno de ellos.

Estructura general y metodología de los cursos:

• Se trabajará en la plataforma Moodle.
• Se partirá de una exposición previa por parte de la persona facilitadora del curso: vídeo, textos, presentaciones…
• Habrá posibilidad de debate entre el alumnado a través del Foro de Moodle.
• Se realizará una práctica de aplicación de los contenidos en el aula.
• La persona que facilite el curso realizará aportaciones a los trabajos de cada participante.

Coordinador: Luis González Reyes

Inscripciones: La inscripción se realiza en el formulario que encontrarás en este enlace o al final de esta noticia.

Información específica de los cinco cursos: formadores, objetivos y estructura

¿CÓMO EDUCAR DESDE UNA PERSPECTIVA ECOSOCIAL?

• Formador: Luis González Reyes. Trabaja en FUHEM, donde es el responsable de incorporar la dimensión ecosocial en sus tres centros escolares. Dentro de este campo, coordina varios equipos que están creando materiales curriculares con perspectiva ecosocial, elaborando un currículo ecosocial para todas las etapas educativas y editando el blog de recursos educativos Tiempo de actuar.

Objetivos

Al final de la acción formativa, las personas participantes:

• Conocerán cuáles son los principales retos ecosociales.
• Tendrán más herramientas para trabajar en el aula los contenidos curriculares de la LOMCE desde una perspectiva ecosocial.

Estructura

• Exposición de cuáles son los principales desafíos ecosociales de nuestro tiempo.
• Exposición de claves para incorporar la mirada ecosocial en el trabajo educativo del profesorado. Esto se realizará mediante la lectura de un texto de referencia.
• Incorporación a la programación de aula o a alguna actividad concreta de las claves vistas.
• Devolución por parte del/a formador/a de comentarios al trabajo.
• Lectura y comentario en el foro del curso de la práctica elaborada por otra/o compañera/o.

PUBLICIDAD Y ALFABETIZACIÓN MEDIÁTICA CRÍTICA

Formador: Ángel Encinas Carazo. Profesor Honorífico (emérito) de Enseñanza Secundaria en Castilla y León. Especialista en Comunicación Audiovisual, Mediática y Digital. Editor del blog Comunicación Audiovisual.

Objetivos

Al final de la acción formativa, las personas participantes:

• Valorarán la importancia de la publicidad en la socialización de una ciudadanía educada por los medios en la sumisión y el hiperconsumo.
• Será capaz de introducir la Alfabetización Mediática en las programaciones escolares.
• Adquirirá herramientas para trabajar con el alumnado el cuestionamiento de la publicidad y la sociedad de consumo.

Estructura

• Se partirá de una exposición en vídeo y una presentación. Las personas participantes tendrán a su disposición, además del vídeo, la presentación y el texto de la exposición.
• Colección comentada de materiales y direcciones para el desarrollo y profundización de los contenidos.
• Análisis y debate colectivo por parte de los asistentes de un anuncio de televisión actual.
• Desarrollo por parte de los asistentes de una pieza de contrapublicidad en Twitter.
• Puesta en común de los resultados y posibilidades educativas del trabajo crítico de la publicidad.
• En todo momento, habrá un foro abierto para la solución de dudas, discusión e intercambio de materiales por parte de las personas participantes, que será animado por el profesor del curso.
• El alumnado tendrá también a su disposición una selección comentada de materiales y direcciones para el desarrollo y profundización de los contenidos.

FEMINISMOS Y DIVERSIDAD SEXUAL Y DE GÉNERO (DSG) EN LAS AULAS

Formadora: Mara Nieto González, Técnica en el Área de Educación de FUHEM. Graduada en Psicología, Máster en Psicología de la Educación y Máster de Formación del Profesorado en ESO y Bachillerato, ambos por la UAM. Con experiencia en formación a alumnado, profesorado y familias sobre educación con perspectiva de género, feminismos y diversidad sexual y de género (DSG). Ha desarrollado investigaciones sobre acoso escolar por DSG-fobia y sobre violencia de género en adolescentes, y ha puesto en marcha proyectos de formación al respecto en institutos.

Objetivos

Al final de la acción formativa, las personas participantes:

• Entenderán cómo se aprende el constructo de género y cómo se desarrolla en la infancia y adolescencia.
• Manejarán conceptos básicos relacionados con la perspectiva de género, los movimientos feministas y la diversidad sexual y de género.
• Comprenderán la relación existente entre el machismo y la discriminación por cuestiones vinculadas a la identidad de género y la orientación sexual.
• Conocerán las características principales del bullying por DSG-fobia y la violencia de género que tienen lugar en los centros educativos.
• Conocerán herramientas de aula para prevenir y actuar en situaciones de violencia.
• Desarrollarán estrategias para educar desde el feminismo y la diversidad sexual y de género en las aulas.

Estructura

• Exposición de los fundamentos teóricos que permiten entender la perspectiva de género y la complejidad y diversidad de la realidad sexogenérica.
• Exposición de claves para conocer el fenómeno del maltrato entre iguales por razones de género (violencia machista) o por DSG.
• Incorporación a la programación de aula o a alguna actividad concreta de los fundamentos y las claves vistas.
• Devolución por parte de la formadora de comentarios al trabajo.
• Participación en el foro abierto para la discusión y el intercambio de experiencias/materiales de las personas participantes, con recursos a partir de los cuáles reflexionar.
• El alumnado tendrá acceso a una selección de recursos para profundizar en los contenidos y conocer estrategias educativas concretas.

DESIGUALDADES SOCIOECONÓMICAS. IMPULSAR LA JUSTICIA SOCIAL DESDE EL AULA

Formadores

• Laura Graizer. Dedicada a la formación en el ámbito de la educación no formal y en la difusión del consumo sostenible. Socia de Altrapo Lab y miembro de la Comisión de Educación de REAS.
• Adrián Gallero Moreiras. Dedicado a la dinamización de la economía social y solidaria en los barrios de Madrid. Miembro de la Comisión de Educación de REAS y de la Comisión de Educación de Ecologistas en Acción. Graduado en Ciencias Políticas y Máster en Economía Social.

Objetivos

Al final de la acción formativa, las personas participantes:

• Conocerán cuáles son las principales causas estructurales de las desigualdades socioeconómicas.
• Adquirirán conciencia de las desigualdades estructurales existentes en la sociedad, relacionándolas con el actual sistema de consumo y producción mundial.
• Obtendrán conocimientos en relación a la economía social y solidaria como propuesta a través de la que abordar algunos de los principales retos de la sociedad actual.
• Tendrán más herramientas para trabajar en el aula las desigualdades sociales desde un punto de vista ecofeminista y solidario.
• Adquirirán ideas para contribuir desde la educación a la construcción de una sociedad cooperativa que sitúe a las personas y al medio ambiente en el centro y en la que la economía esté al servicio del bienestar humano.
• Generarán nuevas reflexiones sobre cómo construir desde el ámbito educativo respuestas colectivas basadas en la justicia social y la deslegitimación de las desigualdades estructurales.

Estructura

• Diagnóstico y análisis de las desigualdades estructurales. Claves para la transformación. A través de la lectura de un texto de referencia y del visionado de vídeos.
• Conocimiento de buenas prácticas globales de lucha contra las desigualdades en el ámbito educativo.
• Desarrollo por parte del profesorado de una actividad que contribuya a abordar en el aula las desigualdades sociales desde un enfoque multidisciplinar.
• Revisión colectiva en el foro del curso de las actividades elaboradas por las/os compañeras/os.
• Devolución por parte del/a formador/a de comentarios al trabajo.
• El alumnado tendrá también a su disposición una selección de materiales y direcciones para el desarrollo y profundización de los contenidos.

ENFRENTAR EL CAMBIO CLIMÁTICO DESDE LA EDUCACIÓN

Formadora

Marta Pascual Rodríguez. Trabaja en el IES Pío Baroja como profesora de Formación Profesional en la familia de Servicios Socioculturales y a la Comunidad. Es activista de Ecologistas en Acción dentro del área de Educación para la Sostenibilidad. Coautora de Cambiar las gafas para mirar el mundo…

Objetivos

Al final de la acción formativa, las personas participantes:

• Conocerán cuáles son los principales retos que supone el cambio climático.
• Tendrán más herramientas para trabajar en el aula el fenómeno del cambio climático y sus interdependencias desde una perspectiva ecosocial.

Estructura

• Exposición de cuáles son las nuevas situaciones a las que nos enfrenta el cambio climático.
• Presentación de recursos disponibles para trabajar en el aula sobre el cambio climático.
• Incorporación a la programación de aula o a alguna actividad concreta alguno de los recursos presentados u otro que se de elaboración propia.
• Devolución por parte del/a formador/a de comentarios al trabajo.
• Lectura y comentario en el foro del curso de la práctica elaborada por otra/o compañera/o.

Recuerda: las inscripciones se pueden formalizar hasta el jueves 5 de marzo de 2020 en el siguiente formulario. Una vez realizado el pago, no olvides mandar el justificante a formacion@fuhem.es. Hay un descuento importante para las matrículas formalizadas antes del 14 de febrero de 2020 (incluido).

Después de haber realizado un diagnóstico de la situación de FUHEM en relación a la Igualdad, el Plan tiene como objetivo seguir avanzando en el establecimiento de políticas que integren la igualdad de trato y de oportunidades entre los hombres y mujeres que trabajan en la Fundación.

El Plan de Igualdad de FUHEM contempla once medidas de acción positiva que se distribuyen en varios ámbitos: comunicación y cultura organizacional, selección y desarrollo profesional, formación, retribución, corresponsabilidad de la vida familiar y laboral y salud en el trabajo.

Su periodo de vigencia finalizará en el año 2022, momento en el que se realizará una evaluación de su aplicación y un nuevo diagnóstico que servirá de base para la elaboración de un nuevo Plan.

Si deseas consultar el Plan de Igualdad de FUHEM, puedes descargarlo aquí. (Archivo en pdf).

La jornada de trabajo comenzó con una pequeña dinámica para romper el hielo, concebida para que el alumnado se conociera, y luego se dio paso a la presentación de los proyectos realizados el pasado curso escolar. Agrupados por temáticas, se abordaron en varios bloques: ecologista, feminista y, por último, los proyectos de aprendizaje y servicio.

Proyectos para un presente y un futuro más sostenible

Repartidos en cinco rincones de trabajo, el alumnado de primer ciclo de la ESO de Montserrat que participa en el proyecto STARS explicó de forma práctica algunas de las cosas que están haciendo: talleres de reparación de bicicletas, diseño de carriles bici o sensibilización al alumnado sobre la movilidad sostenible.

El grupo verde de Lourdes mostró cómo han revitalizado el huerto escolar en los recreos y cómo esa actividad además, ayuda al alumnado con dificultades de socialización.

Por su parte, el grupo de ‘Ecolegas’ de Hipatia presentó sus 10 acciones en el marco de Fridays for Future del curso pasado, que incluyeron una carrera popular o juegos en el patio sobre el reciclaje de residuos.

Finalmente, el grupo de ‘Ecolourdes’, formado por las y los delegados ecosociales del colegio, mostró cómo el propio alumnado puede gestionar el reciclaje de la basura, entre otras actividades.

Propuestas a favor de la igualdad de género

El bloque feminista fue uno de los platos fuertes de la jornada de trabajo. Representantes del Colegio Lourdes hicieron revivir “La Noche Violeta”, que compartieron alumnas, profesoras y personal del PAS del 7 al 8 de marzo en las instalaciones del colegio. Por otro lado, el alumnado de Hipatia compartió el excelente vídeo sobre violencia sexual en el que han participado algunos de ellos y las actividades que se han realizado a partir de él.

Viajar y hacer para aprender y favorecer el entorno

El tercer bloque lo constituyeron proyectos de aprendizaje y servicio, y de viajes solidarios. Entre los segundos conocimos de primera mano el impacto que causó al alumnado de 4º de ESO de Montserrat ir a Tánger y entrar en contacto con proyectos que trabajan con la población más excluida, así como visitar Cádiz y Ceuta, y conocer, entre otras cosas, a colectivos de solidaridad con las personas migrantes o la valla que separa España de Marruecos.

Para que todos entendiéramos cómo realizar un viaje que encaje con la perspectiva del aprendizaje y servicio, el alumnado de Hipatia ofreció un taller que partía de la experiencia de los viajes que habían realizado previamente. También conocimos las experiencias de transformación de espacios tanto dentro de Hipatia (por ejemplo, el cambio del mobiliario del patio), como fuera (por ejemplo, la participación en la construcción de un centro sociocomunitario en la Cañada Real).

Planes para el curso 2019/20

Tras compartir todas estas experiencias, vivencias y transformaciones personales y colectivas, llegó el momento de planificar este curso. Desde el equipo de profesorado ecosocial se propuso al alumnado que pensasen en una acción a realizar el próximo 8 de marzo (Día Internacional de la Mujer), o 22 de mayo (Día de la Biodiversidad) en los tres centros de FUHEM y que aportasen una mirada ecofeminista. A ello se puso todo el grupo y, en menos de 30 minutos, tenían dos propuestas consensuadas:

• Hacer una recogida de basuras en algún espacio natural, construir instrumentos con dicha basura y montar una batucada el próximo 8 de marzo con estos instrumentos. Todo ello acompañado de un debate interno en los coles sobre lo que significa el feminismo y su relación con el ecologismo.
• Hacer un vídeo en cada centro que después se estructure como un vídeo único en el que puedan aparecer acciones, reflexiones y debates alrededor del ecofeminismo. En concreto, se habló de pequeñas performances, debates sobre el machismo y el hembrismo o recogidas de basura.

La sesión de encuentro y trabajo concluyó compartiendo tres bellísimas canciones interpretadas por el coro de primaria de Montserrat quienes también regalaron a los asistentes un marcapáginas hecho a mano. Fue un cierre inolvidable, de esos que te ponen la carne de gallina y la sonrisa en la cara.

Junto a la tradicional construcción de la desigualdad de género en la educación se une ahora la precarización y mercantilización del sector educativo en el marco de la ideología neoliberal.

Actualmente se observan tendencias contrarias: cierto ascenso de nociones esencialistas justificadoras del status quo contrastan con otras posiciones que avanzan en la transversalización de género en sus propuestas educativas.

Estas son algunas de las cuestiones que abordan los análisis de Carmen Rodríguez, Gema Martín, Nieves Salobral, Olga Abasolo y Ana del Pozo recogidos en el presente dossier, que incluye también un rastreo de organizaciones nacionales e internacionales que trabajan en género y educación y una selección de recursos sobre la misma cuestión.

Puedes accede ral texto completo del Dossier: La construcción de la desigualdad de género en la educación, o bien a cada unos de los artículos y la selección de recursos por separado:

Educar para la sociedad de las iguales

Carmen Rodríguez Martínez

Los rasgos que hemos considerado esenciales de varones y mujeres y sus representaciones de la vida han sido construidos en una relación de dominación, “falsa conciencia” o “ideología sexista” que la sociedad asume como natural. La finalidad de la educación es desarrollar una reflexión crítica liberadora para que cada niña y niño pueda elegir su plan de vida y aprenda a convivir con y hacia los demás en una sociedad de iguales.

La quimera de una “cultura neutra de género” en la escuela pública

Nieves Salobral

La escuela pública olvida la presencia de contenidos de equidad de género, temáticas de derechos humanos de las mujeres y violencia machista, todas cuestiones de viva actualidad. Obvia las figuras femeninas y feministas como sus saberes en la historia política, en la ciencia y las artes a pesar de los hallazgos más recientes en la investigación. Frente a una supuesta neutralidad cultural, la realidad es una rearticulación de los roles sexistas.

Hacer visible lo invisible. La importancia del bienestar y los cuidados en los centros educativos de FUHEM

Olga Abasolo y Ana del Pozo

El artículo recoge la reflexión y experiencia del grupo impulsor de un proyecto de innovación educativa intercentros en los colegios de la fundación FUHEM, iniciado en el curso 2013-2014 y que continúa adelante. El objetivo es visibilizar las desigualdades existentes y sensibilizar a la comunidad educativa. En el marco del proyecto se han elaborado y se siguen elaborando materiales específicos para distintos ciclos formativos y formación dirigida al profesorado.

Selección de Artículos

Selección de Recursos Didácticos

Otros Dossieres sobre Educación:

La educación a debate, Santiago Álvarez Cantalapiedra, Víctor M. Rodríguez, Teresa Maldonado, Jesús Joven, Miguel Recio, Manuel de la Cruz, Susana Fernández Herrero, octubre 2012.